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담당자 :
Wendy Wang
전화 번호 :
+86 27 50185150
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| 원래 장소 | 중국 |
|---|---|
| 브랜드 이름 | SensorMicro |
| 인증 | ISO9001:2015; RoHS; Reach |
| 모델 번호 | C615S |
| 최소 주문 수량 | 1 조각 |
| 가격 | 협상 가능 |
| 지불 조건 | 티/티 |
제품 상세 정보
| 해결 | 640x512 | 픽셀 피치 | 15μm |
|---|---|---|---|
| 크기 | 142x58.5x71mm | 무게 | ≤570g |
| 최대. 프레임 속도 | 220Hz | 스펙트럼 범위 | 7.7~9.4(LW) |
| 강조하다 | T2SL LWIR 적외선 감지기,8W LWIR 적외선 감지기 |
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제품 설명
T2SL 640x512 / 15 µm LWIR 적외선 검출기 (통합 디와 냉각기 어셈블리 포함)
C615S LWIR 통합 디와 냉각기 어셈블리는 Type II Superlattice (T2SL) 냉각 적외선 검출기입니다. 고성능 7.7–9.4 µm 장파장 적외선(LWIR) 파대역을 위해 설계된 640x512 / 15 µm 통합 검출기 냉각기 어셈블리(IDCA)입니다.
모래, 먼지 및 눈부심 간섭에 대한 강한 내성을 갖추고 있어, 모래 폭풍 속 차량 감지, 수면 반사로 인한 선박 감지, 구름 위 항공기 표적 감지와 같은 까다로운 시나리오에 적합합니다.
주요 특징
장파장 감지, 간섭에 강함
- 모래와 먼지 속 강한 투과 능력, 복잡한 환경에 적응 가능
- 강한 햇빛이나 수면의 눈부심에 영향받지 않음
- 저온 물체 감지 능력 향상
T2SL 기술로 산업 트렌드를 선도
- 우수한 감도를 위한 높은 양자 효율
- 낮은 노이즈와 뛰어난 비균일성
높은 다용성, 안정적인 공급
- 사용자 정의 가능한 F-넘버
- 대량 생산 시 일관된 품질
제품 사양
| 모델 | C615S LWIR 냉각 적외선 검출기 |
|---|---|
| 감지 재료 | T2SL |
| 해상도 | 640x512 |
| 픽셀 크기 | 15 µm |
| 스펙트럼 응답 | 7.7 µm ± 0.2 µm ~ 9.4 µm ± 0.3 µm |
| 작동 모드 | 스냅샷; ITR/인터레이스 및 비닝 통합 모드; 윈도우 모드; 안티 블로밍 |
| 전하 용량 | ITR: 12.22 Me⁻ / 6.67 Me⁻ 인터레이스 및 비닝: 24.44 Me⁻ / 13.33 Me⁻ |
| 동적 범위 | ITR: ≥ 76 dB 인터레이스 및 비닝: ≥ 77 dB |
| 출력 채널 | 4개; 출력당 최대 22.5 MHz |
| 최대 프레임 속도 | 220 Hz |
| 일반 NETD | 25 mK (F2 ITR) 22 mK (F2 인터레이스 및 비닝) |
| 유효 픽셀 속도 | ≥ 99.5% |
| 응답 비균일성 | ≤ 8% |
| 구성 가능한 극저온 냉각기 | RS058F |
| 안정적인 전력 소비 (23 °C) | ≤ 8 W |
| 최대 전력 소비 (71 °C) | ≤ 20 W |
| 전원 공급 장치 | 24 V DC |
| 냉각 시간 (23 °C) | ≤ 5분 30초 |
| 최대 크기 (mm) | 148 × 58.5 × 71 |
| 무게 (g) | ≤ 570 |
| 작동 온도 | -45 °C ~ +71 °C |
산업 응용 분야
C615S LWIR 냉각 IR 검출기는 비파괴 검사(NDT), 환경 모니터링, 장거리 감시 및 과학 연구와 같은 많은 분야에서 널리 사용됩니다.
자주 묻는 질문
1. NETD란 무엇인가요?
NETD는 "Noise Equivalent Temperature Difference"를 의미합니다. 이는 열화상 검출기가 이미지에서 열 복사의 매우 작은 차이를 얼마나 잘 구별할 수 있는지를 나타내는 척도입니다. NETD는 일반적으로 밀리켈빈(mK)으로 표현됩니다. 일반적으로 NETD 수치가 낮을수록 열 감도가 높습니다.
2. SWaP3란 무엇인가요?
SWaP3는 크기, 무게, 전력, 성능 및 가격을 의미합니다. 이는 적외선 산업의 기술 트렌드를 나타냅니다.
3. DRI란 무엇인가요?
DRI는 일반적으로 열화상 시스템의 탐지, 인식 및 식별 거리를 의미합니다. 이는 열화상 시스템의 성능을 판단하는 중요한 매개변수입니다.
