640x512 15µm T2SL 냉각 적외선 검출기 EO-IR 시스템용 고성능
| 해결 | 640x512 | 픽셀 피치 | 15μm |
|---|---|---|---|
| 안정적인 전력 소비 | ≤8W | 최대. 프레임 속도 | 220Hz |
| 스펙트럼 범위 | 7.7~9.4(LW) | 크기 | 142x58.5x71mm |
| 강조하다 | 15um LWIR 적외선 검출기,640x512 LWIR 적외선 검출기,RoHS 통합 냉각 적외선 검출기 |
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C615S LWIR 냉각 적외선 탐지기는 업계에서 선도적인 타입 II 슈퍼 라이트스 (T2SL) 기술을 사용하여 개발되었으며, 15μm 픽셀 크기와 640*512 해상도를 갖추고 있습니다.특히 고성능의 장파 적외선 (7.7?? 9.4μm) 검출, 높은 양자 효율, 높은 프레임 속도, 높은 감도, 낮은 소음, 그리고 우수한 비 일률성을 제공합니다. 모래, 먼지, 반짝이는 간섭에 강한 저항성,그것은 모래 폭풍에서 차량 탐지와 같은 도전적인 시나리오에 잘 적합합니다., 물 표면 반사와 함께 배 탐지, 그리고 구름 위에 항공기 목표 탐지.
- 모래와 먼지에 강한 침투 능력, 복잡한 환경에 적응
- 강한 햇빛이나 수면에서의 반짝이는 영향을 받지 않습니다.
- 낮은 온도 물체를 탐지할 수 있는 향상된 기능
- 더 높은 양자 효율성, 더 높은 감수성
- 낮은 소음과 우수한 비 일률성
- 커스터마이징 가능한 F 번호
- 대량 생산에서 일관된 품질
| 모델 | C615S LWIR 냉각 적외선 탐지기 |
|---|---|
| 민감한 자료 | T2SL |
| 결의 | 640*512 |
| 픽셀 크기 | 15μm |
| 스펙트럼 반응 | 70.7μm±0.2μm·9.4μm±0.3μm |
| 작업 모드 | 스냅샷; ITR/Interlace & Binning 통합 모드; 윈도우 모드; 반 blooming |
| 충전 용량 | ITR: 12.22Me− / 6.67Me− 융합 및 결합: 24.44Me− / 13.33Me− |
| 동적 범위 | ITR: ≥76dB 융합 및 융합: ≥77dB |
| 출력 채널 | 4출력당 최대 22.5MHz |
| 최대 프레임 속도 | 220Hz |
| 전형적인 NETD | 25mK (F2 ITR) 22mK (F2 융합 및 융합) |
| 효과적 픽셀 속도 | ≥99.5% |
| 반응의 불일치성 | ≤ 8% |
| 구성 가능한 크리오쿨러 | RS058F |
| 일정 전력 소비 (23°C) | ≤8W |
| 최대 전력 소비 (71°C) | ≤20W |
| 전원 공급 | 24V DC |
| 냉각 시간 (23°C) | ≤5분30초 |
| 최대 크기 (mm) | 148*58.5*71 |
| 무게 (g) | ≤570 |
| 작동 온도 | -45°C+71°C |
C615S LWIR 냉각 IR 검출기는 파괴적이지 않은 테스트 (NDT), 환경 모니터링, 장거리 감시, 과학 연구 및 기타 많은 분야에서 널리 사용됩니다.
- 우리의 비전:감각의 경계를 뛰어넘고 주변 세계와 연결하는 방식을 변화시키는 것입니다.
- 우리의 임무:적외선 감지 기술의 힘을 활용하여 전 세계 산업을 변화시키고, 더 똑똑한 의사결정, 더 안전한 환경, 그리고 더 연결된 미래를 가능하게 합니다.
- 우리 의 가치:전 세계를 더 나은 곳으로 만드는 첨단 적외선 기술을 만드는 것입니다.
온도 민감도 (Thermal Sensitivity) 는 NETD (Noise Equivalent Temperature Difference) 로도 알려져 있으며, 중파 (MWIR) 및 장파 (LWIR) 열사진 카메라를 평가하는 핵심 매개 변수입니다.그것은 열사진 카메라에 의해 측정된 명확성과 직접적으로 관련이 있습니다.이 값은 온도차의 신호와 소음 비율을 나타내는 수치이며 밀리 켈빈 (mK) 으로 측정됩니다. 열 민감도 값이 작을수록민감도가 높을수록 이미지가 더 명확합니다..
온도 측정 및 모든 날씨 영상 촬영은 적외선 열영상 기술의 두 가지 기본 기능입니다.이 두 가지 기술에 기초하여 개발된 제품은 보안 및 모니터링에 널리 사용됩니다., 산업 검사, 소방, 예측 유지보수, ADAS, 전염병 예방, AIoT 등이 있습니다.

