장거리 모니터링 IR 냉각 카메라 모듈 코어 1280x1024 12μM
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x고화질 | 1280x1024 | 픽셀 피치 | 12μm |
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프레임 속도 | 50Hz/100Hz | NETD | ≤20mK |
크기 | 165x86x107mm | 스펙트럼 범위 | 3.7~4.8μm MW |
하이 라이트 | IR 냉각 카메라 모듈 코어,1280x1024 카메라 모듈 코어,IR 냉각 카메라 모듈 12uM |
장거리 감시를 위한 냉각된 IR 발견자 단위 핵심 1280x1024 12μM
GAVIN1212 고해상도 열화상 카메라 모듈은 대형 어레이 1280x1024/12μm 냉각 MWIR 검출기를 통합합니다.다양한 이미지 처리 알고리즘이 GAVIN1212 전자 장치에 내장되어 완전한 어둠이나 악천후 조건에서 선명한 적외선 이미지를 출력합니다.장거리에서는 위험과 위협을 감지하고 인식할 수 있으며 근거리에서는 더 많은 목표 세부 정보를 제공할 수 있습니다.
대형 배열 1280x1024 해상도로 더 넓은 시야를 실현하고 더 많은 이미지 세부 정보를 제공할 수 있습니다.감소된 12µm 픽셀 크기는 더 나은 공간 해상도를 제공하고 동일한 범위 임무를 달성하기 위해 더 짧은 광학 렌즈 초점과 일치합니다.EO-IR 시스템 통합자가 항공 또는 선박 탑재 응용 프로그램을 위한 페이로드를 설계하는 데 이상적인 선택입니다.
메가 픽셀 이미지
• 더 넓은 FOV와 더 긴 거리를 위한 1280×1024 고화질
• 더 나은 공간 해상도를 위한 12μm 픽셀 크기
샤프 클리어 품질
• 우수한 균일성, 유효 픽셀 비율>99.5%
• 고감도, NETD≤20mK
빠른 통합
• Cameralink 인터페이스 지원, RAW/YUV 이미지 데이터 출력
• 다양한 연속 줌 광학 구성은 옵션입니다.
모델 | 개빈1212 |
IR 감지기 성능 | |
해결 | 1280x1024 |
픽셀 피치 | 12μm |
극저온 냉각기 | RS058F |
스펙트럼 범위 | 3.7μm~4.8μm MW |
냉각시간(20°C) | ≤8분 |
NETD(20°C) | ≤20mK |
이미지 처리 | |
프레임 속도 | 50Hz/100Hz |
디밍 모드 | 선형/히스토그램/혼합 |
전자식 확대 | ×1/×2/×4 |
이미지 방향 | 가로/세로/대각선 뒤집기 |
이미지 알고리즘 | NUC/AGC/IDE |
전기 사양 | |
표준 외부 인터페이스 | J30JZ 25핀;HDMI 특수 출력 인터페이스 |
아날로그 비디오 | / |
디지털 비디오 | HDMI 출력: YUV Cameralink 출력: 16비트 RAW/YUV |
외부 동기화 |
프레임 외부 동기화: RS422
|
의사소통 | RS422, 115200bps |
전원 공급 장치 | 24V±1V |
안정적인 전력 소비 | 16W |
치수(mm) | 165x86x107 |
무게 | ≤1600g |
작동 온도 | -40°C ~ +60°C |
진동 크기 | 진동: GJB 차량 탑재 고속 운송 충격 : 정현반파, 40g 11ms, 3축 6방향 각 3회 |
광학 렌즈 | |
옵션 렌즈 | 연속 줌: 37.5~750mm/F4 고정 줌: 19mm/F2;40mm/F2;240mm/F2 |
GAVIN1212 열적외선 카메라 모듈은 원격 모니터링 시스템, 비행 시야 향상 시스템, 다중 센서 페이로드 등과 같은 많은 분야에서 널리 사용됩니다.
1. 광학 가스 이미징의 장점
시간 절약 및 효율성: 대규모 실시간 감지, 신속한 누출 위치 지원, 생산 중단 필요 없음.
장거리 감지: 위험하고 복잡한 영역에서 멀리 떨어진 비접촉식 비파괴 검사, 추가 방사선원 없이
손쉬운 분석: 직관적인 이미징, 즉각적인 저장, 편리한 분석
다기능 검사: 우수한 원격 온도 측정 기능으로 다양한 가스를 감지할 수 있습니다.
2. 광학 가스 이미징의 작동 원리
광학 가스 이미징은 눈에 보이지 않는 산업용 가스를 볼 수 있는 일종의 적외선 기술입니다.
특정 파장의 적외선을 흡수한 후 가스와 배경 사이에 적외선 방사 차이가 발생합니다.
협대역 필터가 내장된 가스 누출 감지 적외선 감지기는 가스 적외선 흡수 피크 근처의 적외선 대역만 수신하고 가스와 배경 사이의 방사 차이를 통해 가스를 가시적외선 이미지로 변환할 수 있습니다.