지능형 보안, 산업 모니터링, 비상 예방 및 통제 분야에서감시 장비의 모든 날씨 영상 능력은 안전과 예방을 보장하는 핵심 열쇠입니다.전통적인 가시광선 카메라와 일반적인 적외선 야간 시야 감시는 항상 조명, 날씨, 환경의 한계를 뚫지 못했습니다.어둠과 같은 장면에서, 백라이트, 안개, 비, 눈, 먼지, 흐릿 한 이미지 및 감시 실패와 같은 문제가 자주 발생하여 많은 수의 보안 맹점이 발생합니다.모든 날씨에 사용할 수 있는 적외선 열사진 감시, 그것의 독특한 수동 열 방사선 영상 기술에 의존하여, 정말 24시간 비차별적인 영상을 달성,현재 보안 감시 장비의 핵심 업그레이드 방향이됩니다.이 기사에서는 적외선 열영상의 핵심 기술 논리를 세밀하게 분석합니다.그리고 핵심 알고리즘.
1. 전통적인 모니터링 기술의 단점
시장의 일반적인 전통적인 감시 장비는 주로 두 가지 범주로 나뉘어 있습니다: 가시광선 감시 및 활성 적외선 야간 시야 감시.둘 다 기술적인 결함을 가지고 있으며 복잡한 모든 날씨 모니터링 시나리오에 적응할 수 없습니다..
가시광선 카메라 는 자연 광선 에 전적으로 의존 하고 있으며, 그 광선 품질 은 빛 강도 의 변화 에 따라 크게 달라진다.이미지가 과반 노출되기 쉽다백화, 배경 조명으로 인해 목표물을 보는 데 어려움이 있습니다.장치는 즉시 영상 촬영 능력을 잃게 되고 외부 충전등에 의존해야 합니다.인공 조명은 높은 에너지 소비와 높은 유지보수 비용을 초래할 뿐만 아니라 감시 지점을 노출시킵니다.비밀 보호가 떨어지고 고급 보안 및 비밀 감시 요구 사항을 충족시키지 못합니다..
모든 날씨에 사용할 수 있는 적외선 온도 영상 감시는 기존의 영상 논리를 완전히 뒤엎고 가시광선에 의존하지 않고,그리고 날씨의 간섭에 영향을 받지 않습니다기술적으로 전통적인 감시의 모든 날씨 모니터링 과제를 해결합니다.
2. 적외선 기술의 핵심 영상화 원리
밤낮으로 사진을 찍을 수 있는 모든 날씨에 사용할 수 있는 적외선 열영상의 핵심 미스터리는 수동적인 장파 적외선 탐지 기술에 있습니다.이것은 또한 일반 적외선 야간 시각 장치와 그 사이의 주요 차이입니다물리학의 원칙에 따르면, 절대 0보다 높은 온도 (-273.15°C) 연속적으로 방출 8-14μ이 파장 범위는 인간의 눈에 보이지 않으며 가시광선 조명으로 영향을받지 않으며 강한 침투성을 가지고 있습니다.
전통적인 활성 적외선 장치들은 "활성 방출, 수동 반사"의 원칙에 따라 작동하며 외부 광원을 의존하여 목표물의 이미지를 조명하고 캡처합니다.적외선 열사진 촬영 장치는 '시동 수집'의 원칙에 따라 작동합니다., 활동적 변환, "지원 장면의 모든 물체의 열 방사선 신호를 캡처하고 변환합니다.,장치에 장착된 스펙트럼 필터링 시스템은 가시광선 스펙트럼의 간섭을 정확하게 필터링할 수 있습니다.배경 조명이나 강한 빛 굴절로 인한 이미지 왜곡을 피하는 것그것은 정확하게 다양한 목표물의 열 방사선 차이를 캡처, 명확하고 현실적인 열 이미지 프레임을 생성.
3. 코어 하드웨어 아키텍처
안정적인 낮과 밤의 영상 능력과 복잡한 환경에 대한 적응력은 전문 하드웨어 아키텍처 지원과 떼려야?? 수 없습니다.모든 날씨에 대한 적외선 열영상 감시 장비의 핵심 하드웨어는 낮과 밤의 온도 차이에 특별히 최적화되었습니다.이 네 가지 핵심 모듈은 함께 작동하여 모든 날씨 영상 촬영에 대한 탄탄한 기반을 마련합니다.
3.1 장파 적외선 전용 광 렌즈. 일반 감시 렌즈와 달리, 이 렌즈는 전문 적외선 코팅 기술을 채택하고 있으며, 두 가지 주요 장점을 가지고 있습니다.높은 투명성 및 강력한 반 간섭성낮에는 강한 빛의 산란과 백라이트 간섭을 효과적으로 견딜 수 있으며, 초반 노출과 소음을 피합니다.약한 열 방사선 신호를 효율적으로 포착할 수 있습니다., 신호 손실을 줄이고, 가까운 곳과 먼 곳의 이미지를 균형있게 명확하게 보장하여 장거리 및 광범위한 감시 시나리오에 적응합니다.
3.2 고밀도의 적외선 탐지기. 장비의 핵심 이미지 구성 요소로서 주로 두 가지 유형으로 분류됩니다: 냉각되지 않은 것과 냉각 된.민간 보안 및 일반 산업 시나리오는 주로 냉각되지 않은 초원 평면 탐지기를 사용합니다., 빠른 반응 시간, 낮은 전력 소비, 안정적인 작동을 보여줍니다. 그들은 0만큼 낮은 분량 온도 차이를 정확하게 캡처 할 수 있습니다.05°C, 낮과 밤의 원활하고 정확한 열 소스 식별을 보장합니다. 국경 검사, 산불 예방 및 고급 산업 모니터링 시나리오냉각 탐지기를 사용이 탐지기는 극심한 추위, 높은 온도 및 강한 바람과 같은 극한 환경에서도 안정적인 영상을 유지합니다.
3.3 전용 지능형 이미지 처리 칩, 맞춤형 열 이미지 처리 알고리즘과 내장된 낮 밤 적응 최적화 프로그램장치는 환경 밝기에 따라 자동으로 이미지 최적화 논리를 전환 할 수 있습니다.. 낮에는 강한 빛 소음을 자동으로 억제하고 이미지 대조를 균형을 이루며 백라이트 및 노출 문제를 해결합니다. 밤에 지능적으로 약한 열 소스 신호를 강화합니다.,환경 혼란을 필터링하고, 표적 윤곽을 정확하게 강조하고, 회색 스케일과 위색 이미지의 자유로운 전환을 지원하며, 다른 모니터링 시나리오에 적응합니다.
3.4 전체 환경 적응 모듈. 온도, 습도 및 공기 압력 감지 장치와 통합되어 장치는 -40에서 극대 온도 작업 환경에 적응할 수 있습니다.°C85까지°C. 여름에 높은 온도, 겨울에 심한 추위, 비와 눈, 건조한 먼지 폭풍과 같은 복잡한 날씨 조건에 직면하면 자동으로 이미지 매개 변수를 캘리브레이트 할 수 있습니다.환경 온도 변화로 인한 올바른 이미지 왜곡 및 온도 오차, 일 년 365 일 장치의 안정적인 작동을 보장합니다.
4. 핵심 지능 알고리즘
하드웨어 지원 외에도 지능형 알고리즘은 모든 날씨에 고화질 낮 밤 영상 촬영을 달성하는 핵심 소프트 파워를 구성합니다.이미지 거침 같은 업계의 과제를 효과적으로 해결, 날씨와 관련된 고장, 그리고 전통적인 장비의 높은 잘못된 경보율.
4.1 인식 없이 원활한 낮과 밤 전환 기술. 기존 카메라는 낮과 밤 모드 사이를 전환하기 위해 기계적 필터에 의존한다.이것은 종종 프레임 거창과 같은 문제로 이어집니다.색의 불결과 스위칭 지연이 있습니다. 반면에 적외선 열영상 장치는 순수한 알고리즘 지능을 사용하여하드웨어 전환의 필요성을 제거그들은 실시간으로 이미지 매개 변수를 적응적으로 최적화하여 낮 동안 온도 측정 정확성과 이미지 명확성을 보장합니다.그리고 밤에 열원을 감지하는 데 높은 민감성을 유지합니다., 24시간 영상 촬영에서 강한 일관성을 달성합니다.
4.2 지능형 안개 침투 및 소음 감축 영상 기술. 장파 적외선 분광의 자연적인 강한 침투 특성을 활용하여,인공지능 소음 감축 알고리즘과 결합, 가벼운 안개, 밀집한 안개, 먼지, 가벼운 비 및 눈과 같은 불리한 기상 조건으로 효과적으로 침투 할 수 있으며, 이미지의 혼란스러운 소음을 필터링 할 수 있습니다.목표 열 공급원의 윤곽을 완전히 보존합니다., 그리고 전통적인 감시 시스템의 문제점을 철저히 해결합니다. 예를 들어, "호기 날씨에 눈이 멀고, 비와 눈이 흐르면 흐려지고, 먼지 상태에서 고장납니다".
4.3 정확한 열원 지능형 인식 알고리즘. 장치는 강력한 열원 분류 기능을 갖추고 있습니다.인간과 같은 다른 열원을 지능적으로 구별하는 것, 차량, 산업 장비, 식물, 그리고 날아가는 새. 그것은 지속적으로 불법 침입 목표 및 장비의 이상적인 고온 지점을 낮과 밤 식별 할 수 있습니다.떨어지는 잎과 같은 비효율적인 간섭 열원을 자동으로 필터링합니다., 날아다니는 새와 그림자, 거짓 경보 및 놓친 경보의 확률을 크게 줄이고 모든 날씨 모니터링의 정확성을 향상시킵니다.