1. 적외선 감지기 해상도
즉, 열 화상 이미지의 픽셀 수입니다. 해상도가 높을수록 더 많은 관찰 및 온도 측정 지점을 의미하므로 더 먼 거리에서 더 작은 목표물을 관찰하고 측정할 수 있습니다. 일반적으로 적외선 열 화상 해상도는 256x192, 384x288, 640x512, 800x600, 1024x768, 1280x1024 등입니다. 해상도가 높을수록 감지기 비용이 더 많이 듭니다. 더 큰 어레이 감지기를 사용하면:
2. 시야각 (FOV)
시야각 (FOV): 적외선 열 화상 장치의 광학 시스템에서 관찰되는 물체 공간의 2차원 시야각을 나타냅니다. 수평 FOV를 예로 들어, 감지기 어레이 크기가 A×B이고, 픽셀 크기가 d이고, 렌즈 초점 거리가 f라고 가정하면, 수평 FOV 각도 θ=2×acrtan (A×d/2f)입니다.
감지기 어레이와 픽셀 크기가 선택되면 시야각은 광학 시스템의 초점 거리에 따라 변경됩니다. 초점 거리가 길수록 시야각이 좁아지고, 초점 거리가 짧을수록 시야각이 넓어집니다.
3. 공간 해상도
열 화상 이미지의 선명도를 나타내는 지표로, 목표물의 공간적 형태를 분해하는 능력을 보여주며 일반적으로 mrad (밀리라디안)으로 표현됩니다.
공간 해상도는 센서가 분해할 수 있는 가장 작은 물체 또는 센서의 순간 시야 (IFOV)에 대해 이미징된 지상 영역의 척도입니다. IFOV는 개별 감지 요소의 크기, d 및 렌즈의 초점 거리, f의 영향을 받습니다.
즉, iFOV = d / f
주어진 거리에서 공간 해상도 값이 작을수록 더 작은 목표물과 더 풍부한 세부 사항을 볼 수 있습니다. 주어진 목표물에 대해 공간 해상도 값이 작을수록 더 먼 거리를 감지할 수 있습니다.
4. DRI 범위
적외선 감지기가 특정 목표물의 이미지를 생성할 수 있는 거리를 측정하는 수단이며, 감지 범위, 인식 범위, 식별 범위로 나눌 수 있습니다.
D (감지): 배경에서 물체를 구별하는 능력
R (인식): 물체 클래스 (동물, 인간, 차량, 보트 …)를 분류하는 능력
I (식별): 세부 사항 (모자를 쓴 남자, 사슴, 지프 …)으로 물체를 설명하는 능력
Johnson의 기준에 따르면, DRI 거리에서 목표물 세부 사항이 보일 확률이 50%일 때, 목표물의 최소 선 쌍 수는 1:3:6 (또는 1:4:8)이고, 해당 최소 픽셀 수는 2:6:12 (또는 2:8:16)입니다.
목표물 직경이 H이고, 초점 거리가 f이고, 픽셀 크기가 d이고, 선 쌍 수가 n이라고 가정하면, 시야 거리 L=H×f/(2n×d)입니다.
요약: 관찰 대상의 크기, 범위 및 세부 사항에 따라 다른 초점 거리의 렌즈를 선택하여 다른 공간 해상도, FOV 및 거리를 얻습니다.
예를 들어, 제품은 50mm 렌즈가 있는 640×512/17μm 적외선 코어를 사용합니다. 위의 계산 방법에 따르면, 882m 떨어진 12.4°×9.9°의 시야 내에 있는 키가 1.8미터인 사람을 식별할 수 있습니다. (Johnson 기준 1:3:6, 3쌍 식별 계산에 따름.)
5. NETD
NETD는 잡음 등가 온도 차이로, 감지기 출력 신호 대 잡음비가 1과 같을 때 목표물과 배경 간의 온도 차이입니다. 적외선 감지기의 감도를 측정하는 지표입니다.
적외선 감지기의 NETD가 작을수록 열 감도가 높고 이미지 품질이 향상됩니다.
목표물과 배경 간의 온도 차이가 작을수록 감지기의 열 감도가 높아야 합니다.
6. 프레임 속도
프레임 속도는 적외선 모듈이 생성하는 완전한 이미지의 초당 프레임 수입니다. 목표물의 이동 속도가 빠르거나 온도가 급격하게 변하는 경우, 더 높은 프레임 속도의 열 모듈을 선택해야 합니다. 그렇지 않으면 측정 정확도와 관찰 효과에 영향을 미칩니다.
SensorMicro 열 모듈은 여러 프레임 속도를 지원합니다.
비냉각 열 모듈 (표준): 25Hz/30Hz/50Hz/60Hz 등
냉각 열 모듈 (표준): 50Hz/100Hz/200Hz 등
7. 인터페이스
다양한 인터페이스: LVDS/DVP/USB2.0/USB3.0/HDMI 등
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