고객이 적외선 카메라를 구입하기로 결정하며, 훨씬 그것이 어떻게 있는 것을 볼 수 있는지 때 한 질문을 설명하도록 매우 중요하고 고경질.
이 거리를 산정하는 방법을 이해하기 위해, 우리는 먼저 존슨 표준을 알 필요가 있습니다.
존슨 표준은 DRI (탐지와 인식과 식별)에 대해 사용되는 표준입니다. 그것은 얼마나 많은 화소가 당신의 목표의 정확한 평가를 만들기 위해 필요한 것을 기반으로 산정됩니다.
탐지
탐지는 다음과 같이 규정됩니다 : 만약 목표물이 견해의 분야에서 발견되면, 목표물의 이미지가 비판적 차원 방향에서 1.5 화소 이상을 설명하여야만 합니다
인식
인식은 다음과 같이 규정됩니다 : 목표물은 목표물이 자동차, 트럭 또는 사람인지 동일시하기 위해 분류될 수 있으며, 그것이 목표물의 이미지가 6 화소 이상을 비판적 차원 방향에서 차지할 것을 의미합니다
식별
인식의 정의는 목표의 모델과 다른 특성이 구별될 수 있다는 것입니다. 적과 우리를 구별하기 위해 예를 들면, 목표의 이미지는 12 화소 이상을 비판적 차원 방향에서 차지하여야 합니다
위에서 말한 정보는 가능성이 50%입니다 즉, 목표가 단지 발견될 수 있고, 목표와 배경 사이의 대비는 1이라는 상황 하에서 획득됩니다. 위쪽에 존슨 기준으로부터, 얼마나 멀리 적외선 열영상 형성기가 볼 수 있는지 대상 크기, 렌즈 초점 길이, 검출기 성능과 다른 요인에 의해 결정된다는 것이 보일 수 있습니다.
DRI를 결정하는 요인은 이릅니다
1. 렌즈 초점 길이
적외선 카메라의 검출 거리를 결정하는 가장 중요 요소는 렌즈 초점 길이입니다. 그것은 초점면에 목표물 즉, 화소의 수에 의해 형성된 이미지의 크기를 직접적으로 결정합니다. 이것은 보통 공간 해상도에 의해 나타내어집니다. 시스템이 해결할 수 있다는 것이 각각 화소 개구의 디 앵글을 물체 즉, 최소 각도의 공간에서 표현합니다. 그것은 일반적으로 화소 크기 (d)의 비율에서 초점 거리 (f) 즉, IFOV=d/f까지 유도됩니다
초점면에서 타겟 별의 사진은 여러 화소를 차지하며, 그것이 대상 크기, 목표물과 열영상 형성기 사이의 거리와 공간 해상도 (IFOV)로부터 산정될 수 있습니다. 대상 크기 (D)의 비율과 목표와 열영상 형성기 사이의 거리 (L)는 목표각이고, 화소의 수가 이미지 즉, n=(D/L)/IFOV=(DF)/(LD)에 의해 차지되게 하기 위해 그리고 나서 IFOV에 의해 나눠집니다. 더 크게 초점 거리, 목표가 상상한 더 많은 화소가 차지한다는 것이 보일 수 있습니다. 존슨의 표준에 따르면, 그것의 검출 거리는 더 오랫동안 있습니다. 다른 한편으로는, 더 작게 화각이 있고 더 높게 비용이 있을 것입니다.
예를 들면, 열 카메라의 초점면의 화소 크기가 38 um이고, 100 밀리미터 초점 길이 렌즈로 설비했으면, 공간 해상도는 IFOV는 0.38mrad입니다. 1 킬로미터에서 3.2m의 사이즈와 목표를 관찰하고, 목표의 개도각은 2.3mrad입니다. 목표의 이미지는 2.3/0.38=6 화소를 차지합니다. 존슨의 표준에 따르면, 인식 레벨은 도달됩니다
2. 적외선 검출기 성능
렌즈 초점 길이는 이론적으로 열 이미징 카메라의 검출 거리를 결정합니다. 응용에서 중요한 역할을 하는 또 다른 요인은 열사진법 검출기 성능입니다. 렌즈 초점 길이가 차지된 화소의 이미지 크기와 수만을 결정하는 반면에, 열사진법 센서 성능은 흐려짐 학위와 신호대잡음비와 같은 화질을 결정합니다.
3. 대기 환경
비록 대기에 대한 열 복사의 침해가 가시 광선의 그것 보다 더욱 강하지만, 대기의 흡수와 산재는 여전히 열영상 형성기의 화질에 확실한 영향을 미칩니다. 특히 짙은 안개와 폭우와 같은 약간의 혹독한 날씨 환경에서, 적외선열 화상기의 검출 거리는 영향을 받을 것입니다.
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