로봇을 위한 8~14μM 스펙트럼 범위와 3 주축 장파장 적외선 열 카메라 핵심
무료샘플과 쿠폰을 위해 나와 연락하세요.
왓츠앱:0086 18588475571
위챗: 0086 18588475571
스카이프: sales10@aixton.com
만약 당신이 어떠한 관심도 가지면, 우리가 24 시간 온라인 도움말을 제공합니다.
x| 해결 | 640x512 | 전력 소비 | 0.8W |
|---|---|---|---|
| 스펙트럼 범위 | 8~14μm | 픽셀 피치 | 12μm |
| NETD | <40mK | 프레임 속도 | 25Hz/30Hz |
| 강조하다 | 3 주축 열 카메라 핵심,14uM 스펙트럼 범위 열 모듈,로봇 장파장 적외선 카메라 핵심 |
||
LWIR 비냉각 640x512 12μm 열화상 모듈, 25mm 렌즈 포함, 실외용
TWIN612 열 모듈은 SensorMicro에서 개발한 신제품입니다. 640×512/12µm 세라믹 패키지 비냉각 적외선 감지기를 통합했습니다. 일반적인 NETD<40mk로 TWIN612 열 모듈은 더 선명하고, 더 깨끗하며, 더 상세한 이미지를 제공할 수 있습니다.
-20℃~150℃/0~550℃의 온도 측정 범위, ±2℃ 또는 ±2%의 정확도, 최대 30Hz의 프레임 속도로 열 모듈은 부드러운 열 이미지와 정확한 온도 측정을 보장합니다.
TWIN612 열 모듈은 소형 설계, 경량 구조 및 0.8w의 낮은 전력 소비의 장점을 가지고 있습니다. 향상된 이미지 알고리즘과 온도 측정 기능을 통해 TWIN612 열 모듈은 더 안정적인 이미지와 정확한 온도를 제공합니다.
세라믹 패키징 공정은 금속 패키징과 유사하며, 이는 성숙된 적외선 감지기 패키징 기술입니다. 금속 패키징과 비교하여 패키징된 감지기의 부피와 무게가 크게 줄어듭니다. 따라서 TWIN612 열 모듈은 크기, 무게 및 전력 소비에 엄격한 요구 사항이 있는 산업에 적용될 수 있습니다.
- 소형 크기: 25.4mm×25.4mm×35mm
- 경량: 25g
- 일반적인 NETD<40mk
- 선명하고 깨끗한 열화상
- 일반적인 전력 소비 0.8W
| 모델 | TWIN612/R |
| IR 감지기 성능 | |
| 해상도 | 640×512 |
| 픽셀 크기 | 12μm |
| 스펙트럼 범위 | 8~14μm |
| 일반적인 NETD | <40mK |
| 이미지 처리 | |
| 프레임 속도 | 25Hz/30Hz |
| 시작 시간 | 6s |
| 아날로그 비디오 | PAL/NTSC |
| 디지털 비디오 | YUV/BT.656/LVDS/USB2.0 |
| 이미지 디스플레이 | 총 11개 (White Hot/Lava/Ironbow/Aqua/Hot Iron/Medical/Arctic/Rainbow1/Rainbow2/Red Hot/Black Hot) |
| 이미지 알고리즘 | NUC/3D/2D/DRC/EE |
| 전기적 사양 | |
| 표준 외부 인터페이스 | 50pin_HRS |
| 통신 인터페이스 | RS232/USB2.0 |
| 공급 전압 | 4~5.5V |
| 일반적인 전력 소비 | 0.8W |
| 온도 측정 | |
| 작동 온도 범위 | -10℃~50℃ |
| 온도 측정 범위 | -20℃~150℃, 0℃~550℃ |
| 온도 측정 정확도 | ±2℃ 또는 ±2% 중 큰 값 |
| SDK | Windows/Linux; 회색조에서 온도로의 비디오 스트림 분석 및 변환 달성 |
| 물리적 특성 | |
| 치수 (mm) | 25.4×25.4×35 (렌즈 제외) |
| 무게 | 25g (렌즈 제외) |
| 환경 적응성 | |
| 작동 온도 | -40℃~+70℃ |
| 보관 온도 | -45℃~+85℃ |
| 습도 | 5%~95%, 비응축 |
| 진동 | 5.35grms, 3축 |
| 충격 | 반정현파, 40g/11ms, 3축, 6방향 |
| 광학 | |
| 선택적 렌즈 | 고정 비열: 13mm |
TWIN612/R 열화상 모듈은 열화상, 보안 모니터링, UAV 페이로드, 로봇, 지능형 하드웨어, ADAS, 소방 및 구조 분야에 적용됩니다.
![]()
1. DRI 범위
적외선 감지기가 특정 대상의 이미지를 생성할 수 있는 거리를 측정하는 수단이며, 감지 범위, 인식 범위, 식별 범위로 나눌 수 있습니다.
D (감지): 배경에서 객체를 구별하는 능력
R (인식): 객체 클래스(동물, 사람, 차량, 보트 등)를 분류하는 능력
I (식별): 객체를 자세히 설명하는 능력(모자를 쓴 남자, 사슴, 지프 등)
Johnson의 기준에 따르면 DRI 거리에서 대상 세부 정보가 보이는 확률이 50%일 때 대상의 최소 라인 쌍 수는 1:3:6(또는 1:4:8)이고, 해당 최소 픽셀 수는 2:6:12(또는 2:8:16)입니다.
대상 직경이 H이고, 초점 거리가 f이고, 픽셀 크기가 d이고, 라인 쌍 수가 n이라고 가정하면, 시야 거리 L=H×f/(2n×d)

