로봇을 위한 8~14μM 스펙트럼 범위와 3 주축 장파장 적외선 열 카메라 핵심

원래 장소 무한, 후베이 성, 중국
브랜드 이름 SensorMicro
인증 ISO9001:2015; RoHS; Reach
모델 번호 TWIN612/R
최소 주문 수량 1개 부분
가격 negotiable
지불 조건 신용장, 티/티

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제품 상세 정보
해결 640x512 전력 소비 0.8W
스펙트럼 범위 8~14μm 픽셀 피치 12μm
NETD <40mK 프레임 속도 25Hz/30Hz
강조하다

3 주축 열 카메라 핵심

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14uM 스펙트럼 범위 열 모듈

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로봇 장파장 적외선 카메라 핵심

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제품 설명

LWIR 비냉각 640x512 12μm 열화상 모듈, 25mm 렌즈 포함, 실외용


제품 설명


TWIN612 열 모듈은 SensorMicro에서 개발한 신제품입니다. 640×512/12µm 세라믹 패키지 비냉각 적외선 감지기를 통합했습니다. 일반적인 NETD<40mk로 TWIN612 열 모듈은 더 선명하고, 더 깨끗하며, 더 상세한 이미지를 제공할 수 있습니다.

-20℃~150℃/0~550℃의 온도 측정 범위, ±2℃ 또는 ±2%의 정확도, 최대 30Hz의 프레임 속도로 열 모듈은 부드러운 열 이미지와 정확한 온도 측정을 보장합니다.


TWIN612 열 모듈은 소형 설계, 경량 구조 및 0.8w의 낮은 전력 소비의 장점을 가지고 있습니다. 향상된 이미지 알고리즘과 온도 측정 기능을 통해 TWIN612 열 모듈은 더 안정적인 이미지와 정확한 온도를 제공합니다.


세라믹 패키징 공정은 금속 패키징과 유사하며, 이는 성숙된 적외선 감지기 패키징 기술입니다. 금속 패키징과 비교하여 패키징된 감지기의 부피와 무게가 크게 줄어듭니다. 따라서 TWIN612 열 모듈은 크기, 무게 및 전력 소비에 엄격한 요구 사항이 있는 산업에 적용될 수 있습니다.


주요 특징


- 소형 크기: 25.4mm×25.4mm×35mm
- 경량: 25g
- 일반적인 NETD<40mk
- 선명하고 깨끗한 열화상
- 일반적인 전력 소비 0.8W


제품 사양


모델 TWIN612/R
IR 감지기 성능
해상도 640×512
픽셀 크기 12μm
스펙트럼 범위 8~14μm
일반적인 NETD <40mK
이미지 처리
프레임 속도 25Hz/30Hz
시작 시간 6s
아날로그 비디오 PAL/NTSC
디지털 비디오 YUV/BT.656/LVDS/USB2.0
이미지 디스플레이 총 11개 (White Hot/Lava/Ironbow/Aqua/Hot Iron/Medical/Arctic/Rainbow1/Rainbow2/Red Hot/Black Hot)
이미지 알고리즘 NUC/3D/2D/DRC/EE
전기적 사양
표준 외부 인터페이스 50pin_HRS
통신 인터페이스 RS232/USB2.0
공급 전압 4~5.5V
일반적인 전력 소비 0.8W
온도 측정
작동 온도 범위 -10℃~50℃
온도 측정 범위 -20℃~150℃, 0℃~550℃
온도 측정 정확도 ±2℃ 또는 ±2% 중 큰 값
SDK Windows/Linux; 회색조에서 온도로의 비디오 스트림 분석 및 변환 달성
물리적 특성
치수 (mm) 25.4×25.4×35 (렌즈 제외)
무게 25g (렌즈 제외)
환경 적응성
작동 온도 -40℃~+70℃
보관 온도 -45℃~+85℃
습도 5%~95%, 비응축
진동 5.35grms, 3축
충격 반정현파, 40g/11ms, 3축, 6방향
광학
선택적 렌즈 고정 비열: 13mm


산업 응용 분야

 
TWIN612/R 열화상 모듈은 열화상, 보안 모니터링, UAV 페이로드, 로봇, 지능형 하드웨어, ADAS, 소방 및 구조 분야에 적용됩니다.
 

당사의 장점

 
로봇을 위한 8~14μM 스펙트럼 범위와 3 주축 장파장 적외선 열 카메라 핵심 0
 

자주 묻는 질문


1. DRI 범위


적외선 감지기가 특정 대상의 이미지를 생성할 수 있는 거리를 측정하는 수단이며, 감지 범위, 인식 범위, 식별 범위로 나눌 수 있습니다.

D (감지): 배경에서 객체를 구별하는 능력
R (인식): 객체 클래스(동물, 사람, 차량, 보트 등)를 분류하는 능력
I (식별): 객체를 자세히 설명하는 능력(모자를 쓴 남자, 사슴, 지프 등)

Johnson의 기준에 따르면 DRI 거리에서 대상 세부 정보가 보이는 확률이 50%일 때 대상의 최소 라인 쌍 수는 1:3:6(또는 1:4:8)이고, 해당 최소 픽셀 수는 2:6:12(또는 2:8:16)입니다.

대상 직경이 H이고, 초점 거리가 f이고, 픽셀 크기가 d이고, 라인 쌍 수가 n이라고 가정하면, 시야 거리 L=H×f/(2n×d)