640x512 비냉각 적외선 검출기와 가벼운 장파장 적외선 열 카메라 핵심
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x| 해결 | 640x512 | 전력 소비 | 0.8W |
|---|---|---|---|
| 스펙트럼 범위 | 8~14μm | 픽셀 피치 | 12μm |
| NETD | <40mK | 프레임 속도 | 25Hz/30Hz |
| 강조하다 | 가벼운 장파장 적외선 열 카메라 핵심,640x512 검출기 열 카메라 핵심,비냉각 적외선 검출기 열 모듈 |
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야외용 640x512 12μm 적외선 탐지기로 LWIR 열영상 모듈
트윈612 열 모듈은 센서마이크로에서 개발한 새로운 도착 제품이다. 640×512/12μm 세라믹 패키지 냉각되지 않은 적외선 검출기를 통합합니다. 전형적인 NETD <40mk,TWIN612 열 모듈은 더 명확한, 더 선명하고 더 상세한 이미지.
온도 측정 범위 -20°C ~ 150°C / 0 ~ 550°C, 정확도 ± 2 °C 또는 ± 2% 및 프레임 속도 최대 30Hz로, 열 모듈은 부드러운 열 이미지 및 정확한 온도 측정을 보장합니다.
TWIN612 열 모듈은 콤팩트한 디자인, 가벼운 구조 및 0.8w의 낮은 전력 소비의 장점을 가지고 있습니다. 향상된 이미지 알고리즘과 온도 측정 기능으로,열 모듈 TWIN612는 더 안정적인 이미지 및 정확한 온도를 제공합니다..
세라믹 포장 과정은 성숙한 적외선 감지기 포장 기술인 금속 포장과 비슷합니다.포장 된 탐지기의 부피와 무게가 크게 감소 할 것입니다.따라서 TWIN612 열 모듈은 크기, 무게 및 전력 소비에 대한 엄격한 요구 사항이있는 산업에 적용 될 수 있습니다.
- 미니 사이즈: 25.4mm × 25.4mm × 35mm
- 가벼운 무게: 25g
- 전형적인 NETD < 40mk
- 날카롭고 명확한 열영상
- 전형적인 전력 소비 0.8W 이하
| 모델 | TWIN612/R |
| IR 탐지기의 성능 | |
| 결의 | 640×512 |
| 픽셀 크기 | 12μm |
| 스펙트럼 범위 | 8~14μm |
| 전형적인 NETD | <40mK |
| 이미지 처리 | |
| 프레임 속도 | 25Hz/30Hz |
| 시작 시간 | 6s |
| 아날로그 비디오 | PAL/NTSC |
| 디지털 비디오 | YUV/BT.656/LVDS/USB2.0 |
| 이미지 표시 | 총 11개 (하얀 열기/라바/아이언보우/아쿠아/열기/의료/아르틱/레인보우1/레인보우2/붉은 열기/검은 열기) |
| 이미지 알고리즘 | NUC/3D/2D/DRC/EE |
| 전기 사양 | |
| 표준 외부 인터페이스 | 50pin_HRS |
| 통신 인터페이스 | RS232/USB20 |
| 공급 전압 | 4~5.5V |
| 일반적인 전력 소비 | 0.8W |
| 온도 측정 | |
| 작동 온도 범위 | -10°C~50°C |
| 온도 측정 범위 | -20°C~150°C, 0°C~550°C |
| 온도 측정 정확성 | ±2°C 또는 ±2% 이상 |
| SDK | 윈도우/리눅스; 비디오 스트림 분석 및 회색에서 온도로 변환을 달성 |
| 신체적 특성 | |
| 크기 (mm) | 25.4×25.4×35 (렌즈 없이) |
| 무게 | 25g (렌즈 없이) |
| 환경적 적응력 | |
| 작동 온도 | -40°C+70°C |
| 저장 온도 | -45°C+85°C |
| 습도 | 5%~95%, 응고되지 않습니다. |
| 진동 | 50.35gms, 3 축 |
| 충격 | 반 시노스 파동, 40g/11ms, 3 축, 6 방향 |
| 광학 | |
| 선택용 렌즈 | 고정 아테르마: 13mm |
TWIN612/R 열영상 모듈은 온도, 보안 모니터링, UAV 유료물, 로봇, 지능형 하드웨어, ADAS, 소방 및 구조 분야에 적용됩니다.
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1냉각 및 냉각되지 않은 열영상 기술의 비교
냉각된 적외선 열탐지기가 작동할 때, 냉각기는 먼저 온도를 낮추기 위해 작동합니다.목표물을 탐지할 때 더 작은 오류와 더 넓은 탐지 온도 범위높은 정확성, 작은 오류 및 높은 민감성으로 인해 냉각 열 촬영 카메라는 더 신뢰할 수있는 검출 결과를 제공합니다.냉각되지 않은 적외선 열 센서는 이러한 표준을 달성 할 수 없습니다., 특히 냉각되지 않은 적외선 초점 평면 배열의 일률성이 측정 오류에 큰 영향을 미칩니다.

