GAVIN615B 냉각 MWIR 열화상 카메라 모듈
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x감지기 유형 | 냉각 MCT IR 검출기 | 크라이오 쿨러 | RS046 |
---|---|---|---|
해결 | 640x512 | 픽셀 피치 | 15μm |
NETD | ≤20mK | 중간 파장 | 3.7~4.8μm MW |
하이 라이트 | MWIR 소형 카메라 모듈,GAVIN615B 소형 카메라 모듈 |
GAVIN615B MWIR 적외선 카메라 모듈은 640x512/15μm 냉각 MCT IR 감지기를 통합합니다.
GAVIN615B 냉각 카메라 모듈은 640x512 /15μm 냉각 광전도성 HgCdTe(mercury cadmium telluride, MCT) MWIR 적외선 감지기와 RS046 극저온 냉각기를 통합합니다.MCT 기술을 채택한 이 냉각 적외선 열 모듈은 3.7~4.8 µm의 중파장 적외선(MWIR)에 민감합니다.
GAVIN 시리즈는 GST(Global Sensor Technology)에서 개발한 표준 냉각 적외선 모듈입니다.다양한 해상도 형식, 다양한 파장 대역 및 다양한 연속 광학 렌즈 옵션을 사용할 수 있습니다.
이 GAVIN615B 냉각 카메라 모듈을 사용하면 고객이 2차 개발을 수행하는 데 이상적이며 열화상 애플리케이션 비용을 크게 절감할 수 있습니다.또한 컴팩트한 크기로 인해 많은 시스템이나 기기에 쉽게 통합할 수 있습니다.
- 고감도, NETD≤18mK
- 장거리 감지
- 조정 가능한 프레임 속도
- 시스템에 쉽게 통합
모델 | 개빈615B |
IR 감지기 성능 | |
해결 | 640x512 |
픽셀 피치 | 15μm |
냉동기 | RS046 |
스펙트럼 범위 | 3.7μm~4.8μm MW |
냉각 시간(20°C) | ≤7분 |
순도(20°C) | ≤20mK |
이미지 처리 | |
프레임 속도 | 50Hz/100Hz |
디밍 모드 | 선형/히스토그램/혼합 |
전자식 확대 | ×1/×2/×4 |
이미지 방향 | 수평/수직/대각선 뒤집기 |
이미지 알고리즘 | NUC/AGC/IDE |
전기 사양 | |
표준 외부 인터페이스 | J30JZ 25핀 |
아날로그 비디오 | 단짝 |
디지털 비디오 | 16비트 RAW/YUV: 16비트 DVP/Cameralink 출력 |
외부 동기화 | 프레임 외부 동기화: RS422 레벨 |
의사 소통 | RS422, 115200bps |
전원 공급 장치 | 20~28VDC |
안정적인 전력 소비 | 12W |
치수(mm) | 125×92×67 |
무게 | ≤650g |
작동 온도 | -40°C ~ +60°C |
진동 크기 | 진동: GJB 차량 탑재 고속 운송 충격: 반 사인파, 40g 11ms, 3축 6방향 각 3회 |
광학 렌즈 | |
옵션 렌즈 | 연속 줌 60~240mm/F4 15~300mm/F4 21~420mm/F4 35~690mm/F4 |
GAVIN615B 열 적외선 카메라 모듈은 원격 모니터링 시스템, 비행 비전 향상 시스템, 다중 센서 탑재량 등과 같은 많은 영역에서 널리 사용됩니다.
1. 냉각식 MCT와 T2SL 검출기의 차이점은 무엇입니까?
저조도는 자연광을 필요로 하며 약한 자연광 이미지를 이미지 강화 장치를 통해 향상된 전자 이미지로 변환합니다.
Active IR은 적외선을 능동적으로 방출하고 대상에서 반사된 적외선을 사용합니다.그것은 매우 열악한 은폐를 가지고 있습니다.
열화상은 빛이 필요하지 않으며 대상과 장면 또는 물체의 다른 부분 사이의 적외선 복사 차이를 감지하는 수동 적외선 야간 투시경입니다.야간 또는 안개, 비 및 기타 가혹한 환경에서도 주변 조명 조건의 변화에 영향을 받지 않습니다.
2. 열화상 이미지에 적합한 유사 색상을 선택하는 방법은 무엇입니까?
- 회색 흰색은 온도차가 작은 대상에 더 적합합니다.
- 문제점을 찾아야 하는 장면에는 빨간색과 파란색이 더 적합합니다.
- 아이언 레드는 전력 산업의 표준 색상 팔레트입니다.
참고: 어떤 팔레트를 선택하든 열 온도는 전혀 변경되지 않습니다.
3. 적외선 열화상 카메라의 장점은 무엇입니까?
--- 완전한 어둠을 통해 보십시오
--- 위장 식별
---장거리 감지
---열 분포 감지
---비접촉 온도 측정
--- 직업 인식
---등등