가스 누출 탐지를 위한 320x256/30μm 및 10mK NETD를 가진 냉각 광학 가스 이미지 카메라

원래 장소 중국 후베이성 ​​우한
브랜드 이름 SensorMicro
인증 RoHS; Reach
모델 번호 LFM330Z6
최소 주문 수량 1 조각
가격 negotiable
지불 조건 신용장, 티/티

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제품 상세 정보
기능 가스 누출 감지 안정적인 소비전력(23℃) ≤10W
스펙트럼 범위 4.2±0.1μm~4.4±0.1μm 검출기 해상 320x256
픽셀 크기 30μm NETD 10mK(F1.5)
강조하다

MWIR 열 모듈 320x256

,

냉각 MWIR 열 모듈

,

가스 이미징 MWIR 모듈

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제품 설명
냉각식 광학 가스 이미징 MWIR 열화상 카메라 모듈 320x256/30μm
생산 방식의 개선에 힘입어 산업용 가스의 생산과 사용이 빠르게 증가했습니다. 공장에 이점을 가져다주는 동시에 가스 누출의 숨겨진 위험도 점점 심각해지고 있습니다. 광학 가스 이미징(OGI)은 산업 시설에서 가스 누출을 감지하는 데 일반적으로 사용되는 매우 효과적인 방법입니다.
SensorMicro에서 개발한 LFM330Z6 적외선 가스 누출 감지 카메라 코어는 산업용 가스의 미세한 누출을 감지하도록 특별히 설계되었습니다. 320x256/30μm 냉각식 적외선 감지기를 사용하여 CO₂ 가스 누출 감지를 위해 4.2±0.1μm~4.4±0.1μm의 스펙트럼 범위에서 작동합니다.
SensorMicro는 적외선 열화상 솔루션 분야에서 다년간의 경험을 보유하고 있으며 가스 누출 감지를 위한 수많은 성공적인 통합 사례를 보유하고 있습니다. 만족스러운 서비스를 제공할 수 있다고 확신합니다.
주요 특징
  • 높은 유효 픽셀 속도로 누출을 명확하게 감지
  • 가스 향상 HSM 알고리즘 장착(모듈용)
  • 정밀 감지를 위한 높은 감도
  • 까다로운 환경에서의 높은 신뢰성
  • 다양한 인터페이스 지원으로 간편한 통합
  • RAW/YUV 이미지 출력 호환성
제품 사양
모듈 모델LFM330Z6
해상도320*256
픽셀 크기30μm
스펙트럼 응답4.2±0.1μm~4.4±0.1μm
일반 NETD10mK (F1.5)
프레임 속도30Hz/60Hz
디지털 비디오표준: DVP/LVDS/USB2.0
선택 사항: Cameralink/USB3.0/GigE/SDI/MIPI/단일 모드 광섬유/다중 모드 광섬유
통신표준: USB2.0/LV-TTL
선택 사항: RS422/CAN/USB3.0/GigE
냉각 시간(23℃)≤8분@12V
안정적인 전력 소비(23℃)≤10W
크기(mm)142*58.5*80
무게(g)≤680
작동 온도-40℃~+71℃
초점 거리23mm/55mm
산업 응용 분야
LFM330Z6 가스 누출 감지 열화상 감지기는 가혹한 환경에서도 보이지 않는 CO₂ 플룸을 안정적으로 시각화하는 데 사용됩니다: 탄소 포집, 활용 및 저장(CCUS), 향상된 오일 회수(EOR), 발전 산업, 식품 및 음료 산업, 반도체 및 전자 제조, 온실 농업, 폐기물 처리 및 바이오가스 플랜트 등.
강점
  • 다양한 제품 포트폴리오
  • 심층적인 기술 전문성
  • 엄격한 신뢰성 검증으로 품질 보증
  • 적외선 감지 분야의 혁신 및 실제 구현에 집중
  • 전문 기술 지원 및 공동 개발 서비스
자주 묻는 질문
광학 가스 이미징의 장점
  • 시간 절약 및 효율성: 대규모 실시간 감지, 빠른 누출 위치 파악 지원, 생산 중단 불필요
  • 장거리 감지: 위험하고 복잡한 지역에서 멀리 떨어진 곳에서 작동하며, 비접촉식 비파괴 검사, 추가 방사선원 불필요
  • 분석 용이성: 직관적인 이미징, 즉시 저장, 편리한 분석
  • 다기능 검사: 여러 가스를 감지할 수 있으며 원격 온도 측정 기능이 우수함
광학 가스 이미징의 작동 원리
광학 가스 이미징은 보이지 않는 산업용 가스를 시각화하는 적외선 기술입니다. 특정 파장에서 적외선 복사를 흡수한 후 가스와 배경 사이에 적외선 복사 차이가 발생합니다. 내장된 협대역 필터가 있는 가스 누출 감지 적외선 감지기는 가스 적외선 흡수 피크 근처의 적외선 대역만 수신하여 가스와 배경 간의 복사 차이를 통해 가스를 가시 적외선 이미지로 변환합니다.